Escribir un buen prompt parece sencillo: haces una pregunta y ChatGPT responde. Sin embargo, la calidad del resultado depende en gran parte de cómo plantees la petición. Muchos usuarios obtienen respuestas demasiado generales, largas, imprecisas o poco útiles no porque ChatGPT no pueda resolver la tarea, sino porque el prompt no explica con suficiente claridad qué se necesita.
Los errores al escribir prompts para ChatGPT suelen repetirse: falta de contexto, instrucciones demasiado amplias, ausencia de formato, tareas excesivamente complejas o no revisar la primera respuesta. La buena noticia es que no necesitas aprender fórmulas complicadas para mejorar. OpenAI recomienda centrarse principalmente en instrucciones claras, contexto suficiente, objetivos específicos y un proceso de refinamiento progresivo.
En esta guía veremos los 10 errores más habituales al crear prompts para ChatGPT, por qué afectan al resultado y cómo corregirlos con ejemplos prácticos.
Tabla de Contenido
1. Escribir prompts demasiado vagos
Probablemente sea el error más común.
Un prompt como:
Escríbeme un artículo sobre marketing.
deja demasiadas decisiones abiertas. ChatGPT tiene que decidir por su cuenta qué tipo de marketing explicar, quién es el lector, qué extensión debería utilizar, qué nivel de profundidad necesitas y cuál es el propósito del contenido.
El resultado puede ser correcto, pero probablemente será genérico.
OpenAI recomienda que los prompts sean claros y específicos y que proporcionen suficiente contexto para que el modelo comprenda exactamente la tarea.
Una versión mejor sería:
Escribe un artículo de unas 1.500 palabras sobre estrategias de marketing digital para pequeñas empresas españolas. Está dirigido a propietarios con pocos conocimientos de marketing. Utiliza un tono profesional pero fácil de entender e incluye ejemplos prácticos.
Ahora ChatGPT conoce el tema, público, extensión, localización, nivel y estilo.
La diferencia entre ambos prompts no está en utilizar palabras técnicas, sino en proporcionar información relevante.
2. No explicar el objetivo de la tarea
Otro de los principales errores al escribir prompts para ChatGPT consiste en decir qué quieres, pero no para qué lo quieres.
Por ejemplo:
Haz una descripción de este producto.
No es lo mismo una descripción para Amazon que una ficha técnica, una página de ecommerce, un anuncio de Instagram o un catálogo impreso.
Cuando explicas el objetivo, ChatGPT puede adaptar mejor la estructura y el lenguaje.
Una petición más útil sería:
Escribe una descripción de producto para una tienda online. El objetivo es explicar claramente sus ventajas y ayudar al usuario a decidir si es adecuado para él. Evita afirmaciones exageradas y utiliza párrafos cortos.
El contexto no necesita ser enorme. Basta con incluir los datos que cambian de forma significativa el resultado.
3. Pedir demasiadas cosas diferentes en un solo prompt
A veces se intenta resolver todo con una única instrucción:
Analiza esta web, encuentra keywords, crea una estrategia SEO, escribe 20 artículos, haz títulos, metadescripciones, publicaciones para redes sociales y un calendario anual.
ChatGPT puede intentar completar todo, pero la calidad de cada parte puede disminuir porque existen demasiados objetivos simultáneos.
OpenAI recomienda ajustar el alcance de las peticiones y dividir las tareas complejas en prompts más pequeños y enfocados cuando sea necesario.
Una forma mejor sería separar el trabajo:
Primero:
Analiza el contenido de esta web e identifica cinco oportunidades SEO prioritarias.
Después:
Utilizando esas oportunidades, crea una lista de 20 temas de artículos.
Y posteriormente:
Desarrolla el primer artículo siguiendo estas instrucciones.
Este proceso permite revisar cada resultado antes de continuar y evita que un error inicial afecte a toda la tarea.
4. No proporcionar suficiente contexto
Imagina este prompt:
Dime cuál es mejor.
ChatGPT no sabe qué estás comparando.
Incluso cuando el contexto parece obvio para una persona, puede faltar información fundamental para producir la respuesta adecuada.
Un prompt más completo podría ser:
Estoy comparando un portátil de 14 pulgadas con pantalla IPS y otro con OLED. Lo utilizaré principalmente durante ocho horas diarias para Word, Excel y navegación web. ¿Cuál sería más adecuado y por qué?
Ahora existe un escenario real sobre el que razonar.
OpenAI señala que identificar claramente la tarea y proporcionar el contexto necesario ayuda a obtener respuestas más relevantes y precisas.
Por tanto, antes de enviar un prompt, pregúntate:
¿ChatGPT tiene todos los datos necesarios para entender mi situación?
Si la respuesta es no, añade el contexto que falte.
5. No indicar cómo quieres recibir la respuesta
Puedes formular una pregunta excelente y aun así obtener un resultado poco práctico si no defines el formato.
Por ejemplo:
Compara IPS, TN y OLED.
La respuesta podría llegar en varios párrafos, cuando quizá necesitas una tabla para utilizarla directamente en un artículo.
Un prompt más preciso sería:
Compara IPS, TN y OLED en una tabla con las columnas: calidad de imagen, contraste, ángulos de visión, precio, uso recomendado y principal desventaja. Después añade una conclusión de dos párrafos.
OpenAI recomienda especificar detalles como resultado esperado, longitud, formato y estilo cuando estos aspectos sean importantes para la tarea.
Puedes pedir prácticamente cualquier estructura útil:
tabla, lista, pasos, párrafos, resumen, FAQ, JSON, email, informe, esquema o comparación.
Cuanto más importante sea el formato para tu trabajo, más claramente deberías indicarlo.
6. No especificar para quién está escrita la respuesta
El mismo tema puede necesitar explicaciones completamente diferentes según el lector.
No es lo mismo explicar inteligencia artificial a un programador que a un estudiante de secundaria.
Por ejemplo:
Explícame qué es una VPN.
puede generar una explicación general.
Pero:
Explícame qué es una VPN como si estuvieras hablando con una persona que utiliza Internet todos los días pero no tiene conocimientos técnicos. Evita jerga y utiliza un ejemplo cotidiano.
produce una respuesta adaptada a una audiencia concreta.
Definir el público también es especialmente importante cuando utilizas ChatGPT para escribir:
artículos SEO, páginas web, emails, tutoriales, textos comerciales, documentación técnica o contenido educativo.
Una de las formas más sencillas de mejorar un prompt es incluir:
“Está dirigido a…”
y describir brevemente al lector.
7. No indicar el tono o estilo
Uno de los errores más habituales consiste en centrarse exclusivamente en la información y olvidar cómo debería sonar la respuesta.
Un texto para una documentación técnica puede necesitar un tono neutral y preciso. Una publicación para redes sociales puede necesitar un estilo más cercano. Una propuesta comercial puede requerir un tono profesional y persuasivo.
OpenAI recomienda utilizar descripciones explícitas del tono cuando este sea relevante, por ejemplo profesional, informal, serio o cercano.
En lugar de:
Escribe un email al cliente.
puedes utilizar:
Escribe un email profesional y cordial para informar al cliente de que el proyecto necesita dos días adicionales. Mantén un tono transparente, evita sonar defensivo y limita el mensaje a unas 150 palabras.
Aquí el modelo conoce tanto el contenido como la forma en que debería comunicarlo.
8. Utilizar instrucciones contradictorias
Este problema es más frecuente de lo que parece.
Por ejemplo:
Escribe una explicación extremadamente detallada, pero que sea muy corta y cubra todos los aspectos posibles.
Las instrucciones compiten entre sí.
Otro ejemplo sería:
Utiliza un tono formal y técnico, pero escribe como si hablaras con un niño de cinco años.
Puede existir una forma de interpretar ambas condiciones, pero probablemente no sea lo que realmente querías.
Para evitar este problema, ordena tus prioridades.
Por ejemplo:
Explica el tema de forma sencilla para principiantes. Puedes utilizar terminología técnica únicamente cuando sea necesaria y explica inmediatamente qué significa.
Ahora las instrucciones son compatibles.
Cuando existan varias restricciones, puedes indicar también cuál tiene prioridad:
La precisión es más importante que la brevedad.
o:
Mantén el texto por debajo de 500 palabras aunque tengas que omitir detalles secundarios.
De esta manera reduces la ambigüedad.
9. Esperar que el primer prompt produzca siempre el resultado perfecto
Un prompt no tiene por qué funcionar perfectamente a la primera.
Uno de los principios que OpenAI destaca es el refinamiento iterativo: comenzar con una petición, revisar la respuesta y después ajustar las instrucciones según lo que necesites mejorar.
Supongamos que pides:
Escribe un artículo sobre seguridad en Windows 11.
El contenido puede ser correcto pero demasiado básico.
No es necesario empezar desde cero.
Puedes continuar:
Hazlo más técnico y añade una sección sobre BitLocker, Microsoft Defender y actualizaciones de seguridad.
Después:
Reduce las listas y utiliza más párrafos.
Y finalmente:
Añade una sección de preguntas frecuentes orientada a búsquedas de Google.
Trabajar así suele ser más eficaz que intentar crear un prompt inicial de cientos de palabras que contemple absolutamente todo.
OpenAI también recomienda tratar el prompting como una conversación y perfeccionar las solicitudes a partir de los resultados obtenidos.
10. Creer que un prompt complicado siempre es mejor
Existe la idea de que para obtener buenas respuestas hay que utilizar enormes plantillas llenas de instrucciones como:
“Actúa como un experto mundial con 50 años de experiencia, utiliza pensamiento avanzado, analiza cada dimensión…”
En realidad, un prompt más largo no es automáticamente mejor.
La información útil sí importa. Las instrucciones irrelevantes, repetidas o decorativas normalmente no aportan el mismo valor.
OpenAI señala que los modelos actuales permiten utilizar cada vez más lenguaje natural orientado al objetivo, sin necesidad de buscar una redacción perfecta.
En lugar de escribir:
Actúa como el mejor experto SEO del mundo, con conocimientos superiores, experto en algoritmos y miles de años de experiencia…
puedes escribir:
Analiza esta página desde el punto de vista SEO. Identifica problemas de intención de búsqueda, estructura, contenido, enlaces internos y oportunidades de mejora. Prioriza las recomendaciones por impacto.
El segundo prompt es más útil porque cada instrucción aporta información concreta.
Cómo estructurar un buen prompt para ChatGPT
Después de revisar estos errores al escribir prompts para ChatGPT, puede resultar útil utilizar una estructura sencilla.
No necesitas aplicar siempre todas las partes, pero una buena fórmula es:
Tarea + contexto + requisitos + formato + audiencia + tono
Por ejemplo:
Escribe un artículo sobre cómo elegir un portátil para teletrabajo. Está dirigido a usuarios españoles sin conocimientos técnicos. Debe tener alrededor de 1.500 palabras y explicar pantalla, procesador, RAM, autonomía y conectividad. Utiliza principalmente párrafos, añade una tabla comparativa y termina con una sección de preguntas frecuentes. Mantén un tono claro, neutral y práctico.
Este prompt funciona porque responde a varias preguntas:
¿Qué debe hacer ChatGPT?
¿Sobre qué tema?
¿Para quién?
¿Qué debe incluir?
¿Cómo debe organizarlo?
¿Cómo debería sonar?
No hace falta convertir siempre esta estructura en una plantilla rígida. El objetivo es proporcionar únicamente la información que realmente ayude a producir el resultado que necesitas.
Prompt malo vs prompt mejorado
Veamos un ejemplo sencillo.
Prompt demasiado básico
Hazme una dieta saludable.
Faltan casi todos los elementos importantes.
Prompt mejorado
Crea un ejemplo general de menú semanal equilibrado para un adulto, pensado únicamente como información educativa y no como consejo médico personalizado. Incluye desayuno, comida y cena, utiliza alimentos habituales en España y presenta el resultado en una tabla.
Ahora sabemos qué tipo de contenido se solicita, cuál es su alcance, el contexto y el formato.
Otro ejemplo:
Prompt básico
Escribe sobre ChatGPT.
Prompt mejorado
Escribe un artículo introductorio de unas 1.200 palabras sobre qué es ChatGPT y para qué sirve. Está dirigido a usuarios que nunca han utilizado herramientas de IA. Explica sus principales usos, limitaciones y ejemplos cotidianos. Utiliza español de España y principalmente párrafos.
La segunda versión reduce significativamente las decisiones que el modelo debe adivinar.
¿Es necesario utilizar plantillas de prompts?
No siempre.
Las plantillas son útiles cuando repites frecuentemente una misma tarea.
Por ejemplo, si publicas artículos todas las semanas, puedes guardar una estructura como:
Escribe un artículo sobre [TEMA].
Público: [AUDIENCIA].
Objetivo: [OBJETIVO].
Extensión aproximada: [LONGITUD].
Focus keyword: [KEYWORD].
Incluye: [REQUISITOS].
Estilo: [ESTILO].
Formato: [FORMATO].
Después solo tienes que sustituir cada variable.
Sin embargo, para una pregunta sencilla, un prompt sencillo suele ser suficiente.
No necesitas utilizar una plantilla de 30 líneas para preguntar cómo cambiar una configuración de Windows.
La complejidad del prompt debería guardar relación con la complejidad de la tarea.
¿Los prompts más largos producen respuestas mejores?
No necesariamente.
Un prompt largo puede ser excelente si toda la información resulta relevante.
También puede ser peor que uno corto si contiene instrucciones repetidas, ambiguas o contradictorias.
Por ejemplo:
Resume este artículo en cinco puntos y destaca las principales conclusiones.
puede ser un prompt perfectamente adecuado.
Añadir veinte instrucciones adicionales probablemente no mejore una tarea tan sencilla.
En cambio, si estás solicitando una investigación, un informe empresarial o un artículo completo, proporcionar más contexto sí puede resultar útil.
Por tanto, no deberías medir la calidad de un prompt por su número de palabras.
Mídela por su claridad.
¿Hay que decir “actúa como experto”?
Puede ser útil proporcionar un rol cuando ayuda a definir el enfoque de la respuesta.
Por ejemplo:
Analiza este contrato desde la perspectiva de un responsable de compras e identifica cláusulas comerciales que debería revisar.
Aquí el rol añade contexto.
Pero escribir simplemente:
Actúa como el mayor experto del mundo.
aporta muy poca información específica.
En muchos casos resulta más efectivo explicar directamente qué tipo de análisis necesitas.
Cómo mejorar un prompt después de recibir una mala respuesta
Si la respuesta no es buena, no abandones inmediatamente la conversación.
Primero identifica qué ha fallado.
Si es demasiado genérica:
Hazla más específica e incluye ejemplos reales.
Si es demasiado larga:
Reduce la respuesta a 500 palabras manteniendo únicamente la información esencial.
Si tiene demasiadas listas:
Reescribe utilizando principalmente párrafos y conserva listas solo cuando sean realmente útiles.
Si es demasiado técnica:
Explícalo para principiantes y define cualquier término técnico.
Si falta información:
Añade una sección sobre X y explica Y con mayor profundidad.
Este proceso de refinamiento forma parte de una buena estrategia de prompting y coincide con la recomendación de OpenAI de trabajar de manera iterativa.
Una plantilla sencilla para escribir mejores prompts
Cuando tengas dudas, puedes utilizar esta fórmula:
Quiero que hagas:
Describe la tarea.
Contexto:
Explica únicamente la información necesaria.
Resultado esperado:
Indica exactamente qué quieres recibir.
Formato:
Especifica párrafos, tabla, lista, pasos, etc.
Público:
Define para quién está pensado.
Tono:
Profesional, sencillo, técnico, cercano, neutral, etc.
Por ejemplo:
Quiero que escribas una guía sobre cómo acelerar Windows 11. Está dirigida a usuarios principiantes. Explica únicamente métodos seguros que puedan revertirse fácilmente. Organiza el contenido en pasos claros, utiliza principalmente párrafos y añade una sección final de preguntas frecuentes. Utiliza español de España y un tono sencillo pero profesional.
No necesitas convertir todos tus prompts a este formato. Es simplemente una referencia para comprobar si falta información importante.
Preguntas frecuentes sobre los prompts de ChatGPT
¿Qué es un prompt en ChatGPT?
Un prompt es la entrada que utilizas para iniciar o dirigir una respuesta del modelo. Puede ser una pregunta, una instrucción o una combinación de contexto y requisitos. OpenAI señala que un prompt también puede adoptar otras formas además del texto, como imágenes o audio, dependiendo de las capacidades utilizadas.
¿Cómo escribir un buen prompt para ChatGPT?
Empieza explicando claramente qué quieres conseguir. Añade el contexto necesario, indica cualquier requisito importante y especifica el formato o tono cuando sean relevantes.
¿Cuanto más largo sea el prompt, mejor?
No. Un prompt debe contener la información necesaria, pero no necesita ser largo por obligación.
¿Puedo corregir el prompt después de recibir la respuesta?
Sí. De hecho, refinar las instrucciones en función de la primera respuesta es una de las prácticas recomendadas por OpenAI.
¿Es mejor hacer varias preguntas o una sola muy larga?
Para tareas complejas, normalmente resulta más manejable dividir el trabajo en varias etapas. OpenAI recomienda ajustar el alcance y utilizar solicitudes más pequeñas cuando el flujo de trabajo contiene múltiples tareas.
¿Necesito aprender ingeniería de prompts para utilizar ChatGPT?
No necesitas conocimientos técnicos avanzados. En muchos casos basta con explicar claramente el objetivo de la misma manera que explicarías una tarea a otra persona.
Conclusión
La mayoría de los errores al escribir prompts para ChatGPT no se solucionan utilizando fórmulas complicadas. Se solucionan proporcionando instrucciones más claras.
Evita prompts demasiado vagos, explica el objetivo, proporciona el contexto necesario, define el formato cuando sea importante y divide las tareas demasiado complejas. También conviene indicar el público y el tono cuando afecten al resultado.
Y, sobre todo, no esperes que cada primera respuesta sea perfecta. La creación de prompts funciona mejor como un proceso iterativo: pide una primera versión, evalúa el resultado y añade instrucciones específicas para mejorar lo que realmente necesitas.
Un buen prompt no es necesariamente el más largo ni el más sofisticado. Es aquel que permite entender claramente qué quieres, por qué lo quieres y cómo debería ser el resultado final.
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